A bemenet minősége dönt

A training adatokban rengeteg forráskód van, ezért az AI természetesen otthon van a kódban. A Python és a JavaScript/TypeScript általában a legstabilabb választás, ha megbízható kimenetet szeretnél.

Ha nem vagy fejlesztő, és belső automatizációs scriptet kérsz, általában kérd Pythonban. Egyszerűbb, kevesebb a platformfüggő rész, és könnyebb hibakeresni.

A formátum nem díszítés: a modell ebből is olvas. A jó struktúra segíti a figyelmet, a rossz strukturálás viszont zajt visz a kontextusba. Chat-alapú munkában a Markdown gyakran a legjobb alapértelmezett.

{
  "employees": [
    { "name": "Kovács Péter", "department": "Marketing", "salary": 850000 },
    { "name": "Nagy Anna", "department": "IT", "salary": 1200000 }
  ]
}

| Név | Osztály | Fizetés |
|-----|---------|---------|
| Kovács Péter | Marketing | 850 000 |
| Nagy Anna | IT | 1 200 000 |

Ha egy hosszú promptba csak beömleszted az utasításokat és az adatokat, a modell könnyen összekeveri, mi a szabály és mi a nyers tartalom. A strukturált jelölés segíti a szétválasztást — de önmagában nem garancia a biztonságra.

A bemenet típusa erősen befolyásolja a pontosságot, a költséget és a kontrollt. A tiszta szöveg és strukturált adat általában megbízhatóbb, mint a nyers média.